Funkcjonalny cyfrowy bliźniak dla przemysłowych systemów dozujących

W systemach dozowania o wysokiej precyzji decydujące znaczenie mają właśnie te parametry procesowe, których praktycznie nie da się zmierzyć bezpośrednio – na przykład rzeczywista jakość mieszania lub wewnętrzne właściwości materiału. Jednocześnie nakład pracy związany z kalibracją jest znaczny: w przypadku konwencjonalnego podejścia do kalibracji jednej taśmy potrzeba około 50 pomiarów, co może odpowiadać mniej więcej jednemu dniu pracy.

W tym wykładzie technicznym Olgierd Zaleski przedstawia budowę i wykorzystanie modelu 1D opartego na fizyce w programie Simcenter Amesim jako podstawy dla działającego cyfrowego bliźniaka.

• Opracowanie struktury rzeczywistego systemu dozowania (zbiorniki, pompy, przewody, mieszalniki, dysza) jako modelu systemowego 1D w programie Amesim

• Modelowanie właściwości płynów nienewtonowskich na podstawie pomiarów reologicznych (podejście Herschela–Bulkley’a)

• Opracowanie abstrakcyjnego modelu mieszalnika i porównanie z danymi pomiarowymi

• Przygotowanie modelu Amesim do eksportu jako jednostki funkcjonalnej makiety (FMU) obsługującej dane w czasie rzeczywistym

• Rola modelu jako „wirtualnego czujnika” dla wielkości, których nie da się zmierzyć za pomocą klasycznych czujników

Przykład z wykładu: Dzięki nowemu rozwiązaniu kalibrację toru, która w innym przypadku zajmowała cały dzień, udało się w niektórych przypadkach skrócić do około 15 minut.

Wykład jest skierowany do zespołów, które chcą celowo wykorzystywać symulację systemową za pomocą Amesim, aby lepiej zrozumieć rzeczywiste procesy dozowania, monitorować je oraz rozwijać w kierunku gotowych do wdrożenia cyfrowych bliźniaków.

Wykład techniczny dostępny do pobrania w formie pliku wideo: